aws-data-analytics Claude Code プラグイン
Claude Code プラグインClaude Code開発データエンジニアリング・分析クラウド・デプロイ・CI/CDデータベース・ストレージ以下の解説は生成 AI によるものです。出典と照らし合わせてご確認ください。
本プラグインは、Amazon S3 Tables、AWS Glue、Amazon Athenaを中心としたデータレイク構築や分析パイプライン運用の知識をコーディングアシスタントに追加するものです。README によると、Icebergテーブルの作成、データ取り込み、クエリ実行、カタログの棚卸し、ベクトルストレージ、外部データソースへの接続、OpenSearchでの検索・観測性、Redshift SQLという9つのスキルが用意されています。あわせてAWS APIアクセスやドキュメント検索を担うAWS MCPサーバーも含まれます。利用にはAWSアカウントの認証情報設定と、Athena・Glue・S3・S3 Tables・S3 Vectorsなど各サービスに応じたIAM権限が求められます。
連携サービスについて
利用にはAWS CLIまたは環境変数による認証情報の設定と、対象リージョンの指定が前提となります。
aws-data-analytics でできること
- Amazon S3 Tables上でパーティション分割や自動コンパクションを備えたIcebergテーブルを作成する
- S3、JDBCデータベース、Snowflake、BigQuery、DynamoDB、既存のGlueカタログテーブルからデータレイクへ取り込む
- 既定カタログやフェデレーションカタログを対象にAmazon Athena SQLクエリを実行し管理する
- S3 Tables、Redshiftフェデレーション、リモートIcebergカタログを含むAWS Glue Data Catalogの資産を棚卸しし監査する
- 名前、キーワード、列名、S3パスからデータ資産を特定する
- Amazon S3 Vectorsでベクトル埋め込みを保存し、セマンティック検索やRAG用途に活用する
- 外部データベースやSnowflake、BigQueryへのAWS Glue接続を作成しトラブルシューティングする
- Amazon OpenSearch ServiceまたはServerlessへの移行・プロビジョニングを行い、ベクトル検索やログ・トレース分析を構築する
- Amazon RedshiftのSQLを記述し、DDLやCOPY/UNLOAD、システムビュー、Data APIを扱う