amd-skills Claude Code プラグイン
Claude Code プラグインClaude Code開発AI エージェント・AI アプリ開発Claude Code 拡張・ワークフローコード品質・レビュー・テスト以下の解説は生成 AI によるものです。出典と照らし合わせてご確認ください。
amd-skillsは、AMD製ハードウェアおよびソフトウェア向けの作業を支援する複数のAgent Skillsをまとめたプラグインです。README によると、カタログにはRyzen AI上でローカルAIサーバーを介して画像生成・音声合成・音声認識を処理するクライアント側のスキル、ROCmの診断補助やLemonadeモデルルーターといった横断的なスキル、そしてAMD Instinct GPUやEPYC CPU上でvLLMを用いてLLM推論を構築するサーバー側のスキルが含まれています。さらに、Hyperloomによる推論スループットの調整、Magpieを使ったGPUカーネルの評価、TraceLensを使ったPyTorchプロファイラトレースの解析を行うスキルも収録されています。各スキルは標準化されたAgent Skills形式に従っており、Cursor、Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLIなど複数のコーディングエージェントと連携できるよう設計されています。README にはnpxベースのskills CLIによる導入方法とスキルフォルダを手動でコピーする方法が記載されており、ライセンスはMITです。
amd-skills でできること
- Ryzen AI上のローカルAIサーバーを介して画像生成・音声合成・音声認識のリクエストを処理する
- ローカルAIをクラウドLLMアプリに組み込み、オフライン利用やプライバシー保護、API費用削減につなげる
- AMD GPU上のROCm・HIP・PyTorch・llama.cppの不具合を診断する(README ではplanned扱い)
- 内容や機密性、必要な能力に応じてリクエストを振り分けるLemonadeモデルルーターを構成する
- HIP Record and Replayアーカイブを用いてGPUワークロードの挙動を記録・再生・解析する(README ではplanned扱い)
- vLLMのレシピを用いてAMD Instinct GPU上でLLM推論をハードウェア検出からベンチマークまで一貫して構築する
- vLLMとzentorchを用いてAMD EPYC CPU上でLLMを提供し、実行時検証とヘルスチェックを行う
- Hyperloomを用いてAMD Instinct GPU上のLLM推論スループットを調整する
- MagpieによりGPUカーネルの正確性と性能を評価・比較し、vLLM/SGLangのベンチマークを行う
- TraceLensによりPyTorchプロファイラのトレース解析をモジュール単位で実行し、優先度付けされた性能レポートを作成する
出典
amd-skills の変更履歴
- Claude Code プラグイン amd-skills が追加