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amd-skills Claude Code プラグイン

作者
AMD
カテゴリ
開発
トピック
AI エージェント・AI アプリ開発 · Claude Code 拡張・ワークフロー · コード品質・レビュー・テスト
カタログ掲載開始
2026-07-17 (UTC)
解説の最終更新
2026-09-04 (UTC)
ソース元(GitHub)最終更新日
2026-08-28 (UTC)(8日前)

以下の解説は生成 AI によるものです。出典と照らし合わせてご確認ください。

amd-skillsは、AMD製ハードウェアおよびソフトウェア向けの作業を支援する複数のAgent Skillsをまとめたプラグインです。README によると、カタログにはRyzen AI上でローカルAIサーバーを介して画像生成・音声合成・音声認識を処理するクライアント側のスキル、ROCmの診断補助やLemonadeモデルルーターといった横断的なスキル、そしてAMD Instinct GPUやEPYC CPU上でvLLMを用いてLLM推論を構築するサーバー側のスキルが含まれています。さらに、Hyperloomによる推論スループットの調整、Magpieを使ったGPUカーネルの評価、TraceLensを使ったPyTorchプロファイラトレースの解析を行うスキルも収録されています。各スキルは標準化されたAgent Skills形式に従っており、Cursor、Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLIなど複数のコーディングエージェントと連携できるよう設計されています。README にはnpxベースのskills CLIによる導入方法とスキルフォルダを手動でコピーする方法が記載されており、ライセンスはMITです。

amd-skills でできること

  • Ryzen AI上のローカルAIサーバーを介して画像生成・音声合成・音声認識のリクエストを処理する
  • ローカルAIをクラウドLLMアプリに組み込み、オフライン利用やプライバシー保護、API費用削減につなげる
  • AMD GPU上のROCm・HIP・PyTorch・llama.cppの不具合を診断する(README ではplanned扱い)
  • 内容や機密性、必要な能力に応じてリクエストを振り分けるLemonadeモデルルーターを構成する
  • HIP Record and Replayアーカイブを用いてGPUワークロードの挙動を記録・再生・解析する(README ではplanned扱い)
  • vLLMのレシピを用いてAMD Instinct GPU上でLLM推論をハードウェア検出からベンチマークまで一貫して構築する
  • vLLMとzentorchを用いてAMD EPYC CPU上でLLMを提供し、実行時検証とヘルスチェックを行う
  • Hyperloomを用いてAMD Instinct GPU上のLLM推論スループットを調整する
  • MagpieによりGPUカーネルの正確性と性能を評価・比較し、vLLM/SGLangのベンチマークを行う
  • TraceLensによりPyTorchプロファイラのトレース解析をモジュール単位で実行し、優先度付けされた性能レポートを作成する

出典

amd-skills の変更履歴

  • Claude Code プラグイン amd-skills が追加

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